À propos

À la Ville de Montréal, je conçois et maintiens les composants applicatifs du Service des technologies de l’information — le service TI de la deuxième plus grande municipalité du Canada. Le travail va de la rédaction des spécifications fonctionnelles et de la documentation technique avec les analystes d’affaires, au pilotage des essais fonctionnels et non fonctionnels (validation des vulnérabilités), à l’analyse des incidents de production et au développement des interfaces inter-systèmes qui assurent l’interopérabilité des applications de la ville. Le titre — Développeur-concepteur — couvre la conception, la rédaction des spécifications et la mise en œuvre, plutôt qu’un rôle de développement strict.

En parallèle, je suis le fondateur d’Orchiq, un studio d’automatisation par IA que je bâtis à Montréal. La plupart des équipes savent ce qu’elles veulent automatiser ; ce qui leur manque, c’est la colle entre un LLM, leurs outils existants et les workflows que les gens utilisent vraiment. Je code les agents, les intégrations et l’infrastructure ennuyeuse qui garde le tout en marche — APIs Claude et OpenAI au sommet, pile Node / Python / Postgres / Docker dessous. C’est là que vit mon travail d’ingénierie logicielle IA.

En complément, j’enseigne le développement web frontend et backend à l’Institut Teccart : trois groupes de vingt étudiants, soixante au total, avec Angular, Node.js, Express et FastAPI. Je conçois les travaux pratiques et le projet de session pour chaque cohorte, et je rédige le guide d’étude et l’examen de certification couvrant l’ensemble du programme. Enseigner force à garder les fondamentaux affûtés.

Avant la Ville de Montréal à temps plein, j’ai conçu et livré chez Ericsson un tableau de bord de télémétrie temps réel qui a réduit la consommation d’énergie d’entraînement de 20 % sur quatre modules applicatifs Docker, avec 95 % de couverture de tests automatisés. Plus tôt, en 2023, j’ai été stagiaire chercheur au Service de l’Eau, Direction des réseaux d’eau, sur un mandat d’analyse de la consommation d’eau potable et de segmentation des abonnés — un travail qui m’a ramené à la Ville de Montréal lorsqu’un poste d’ingénieur à temps plein s’est ouvert.

Avant le logiciel, j’ai été formé comme ingénieur agricole en Haïti et j’ai obtenu une maîtrise à l’Université Laval. J’ai complété le baccalauréat en génie logiciel à l’École Polytechnique de Montréal en décembre 2024.

Je travaille principalement en TypeScript et Python. Mes livraisons récentes en produit sont en Angular et Node — Express et NestJS côté API — et la pile Next.js + React pour les projets greenfield. Pour le travail IA je bâtis sur les APIs Claude et OpenAI: agents avec tool-use, sorties structurées, intégrations dans les systèmes déjà en place. FastAPI est mon coquille de service par défaut quand la charge est orientée données ou qu’une bibliothèque ML Python est dans le graphe de dépendances.

Pour tout ce qui entoure le code, je pense d’abord Docker et microservices— chaque projet substantiel que je livre tourne en compose en local et sur ECS Fargate en production, avec PostgreSQL, MongoDB et Redis comme trio par défaut pour l’état, et Kafka ou MQTT lorsque la charge est événementielle. J’écris des tests automatisés tôt — 95 % de couverture chez Ericsson avant la première livraison fonctionnelle — et j’intègre l’analyse d’incidents, la validation des vulnérabilités et l’optimisation des performances comme partie du rôle. Je rédige la documentation fonctionnelle et technique en français comme en anglais ; l’enseignement de trois cohortes à l’Institut Teccart garde ce muscle en forme.